近日，以河南科技学院为第一单位、信息工程学院张卫东博士为第一作者的论文“Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and LocallyAdaptive Contrast Enhancement”在中国计算机学会A类期刊IEEETransactions on Image Processing（TIP）发表。TIP是中科院一区期刊，也是图像处理及计算机视觉领域公认的国际顶级期刊，侧重于图像处理的前沿理论与方法，对录用论文的理论性、前沿性及创新性具有极高的要求，影响因子10.856。该论文联合南洋理工大学、清华大学及香港城市大学共同完成。

论文提出基于最小颜色损失和局部自适应对比度增强方法，根据最小颜色损失准则和最大衰减图引导的融合策略局部调整输入图像的颜色和细节，进而利用积分和平方积分图快速计算局部图像块的均值和方差，以自适应调整输入图像的对比度。该方法在UCCS、UIQS和UIEB数据集上取得了较好的增强性能，在算法复杂度方面优于目前已有的大多数传统方法，也对水下视频具有较好的增强效果。

（图片/张卫东 初审/金松林 复审/曲培新 终审/李国厚）