摘要：随着信息技术的快速发展，我们已经跨入了一个崭新的新数据时代，同时也面临着大数据的挑战和机遇。本报告首先分析了大数据产生的根源和挑战，然后对深度学习的思想、数学模型、学习算法及其应用进行了分析和介绍，最后讨论了深度学习对人工智能的作用和影响。

主讲人简介：北京大学数学科学学院信息与计算科学系教授、博士生导师。从事人工神经网络和学习算法方面的理论及其应用研究，涉及的领域包括神经计算、模式识别、生物信息、机器学习、计算机视觉、智能信息处理等方面。目前已发表学术论文150余篇，其中被SCI收录60余篇，被引用2500余次，单篇最高引用达800余次（根据Google学术搜索计算）。先后主持与承担国家自然科学基金项目8项、国家科技重大专项课题3项和省部级及横行科研基金项目10余项。担任或曾担任中国电子学会信号处理分会常务委员，中国工业与应用数学学会理事，《Mathematical Computation》、《The Scientific World Journal》等杂志的主编或编委。入选Acemap和国搜学术共同出版发布的2017年度AI影响力学者。